如果一次记录几百局：
前面的数据可能已经失去观察价值。
可以使用：
移动窗口。
例如：
每次观察最近20局。
第一个窗口：
1～20。
第二个窗口：
2～21。
第三个窗口：
3～22。
每向前移动一局：
就加入最新数据。
同时：
删除最早的一局。
这样得到：
当前窗口 = 最近N局
例如：
N=20。
那么任何时刻：
都只分析最近20局。
这种方法常见于：
时间序列分析。
它的优势：
可以更加敏感地观察数据近期变化。
缺点同样明显：
窗口越小：
波动越大。
窗口越大：
变化越平滑。
所以：
窗口大小本身：
就是一个需要考虑的参数。
想观察近期变化，就看移动窗口；想看长期结构，就扩大样本。